Grupo Taking: Analista de Sustentação N1 – Dados (Azure & DevOps) – Pleno – 26181

Estamos em busca de um(a) profissional para garantir a sustentação N1 dos ambientes de dados em Azure, assegurando disponibilidade e performance dos pipelines em produção, monitorando e tratando incidentes com precisão técnica, promovendo otimização e automação contínua, assegurando a integridade e qualidade dos dados e atuando de forma colaborativa com Engenharia, BI e áreas de negócio para entregas consistentes e alinhadas à estratégia da organização.

Responsabilidades:

– Atuar na sustentação N1 de ambientes de dados em Azure, garantindo a disponibilidade, estabilidade e performance dos pipelines de dados em produção.

– Monitorar, identificar e tratar incidentes relacionados a cargas, transformações e integrações de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks e Storage (Data Lake em formatos Parquet/Delta).

– Executar análises técnicas de falhas em pipelines Spark, Python e SQL, realizando correções iniciais, reprocessamentos e acionamento de níveis superiores quando necessário.

– Apoiar na automação e otimização de pipelines de dados, propondo melhorias contínuas em performance, custo e confiabilidade.

– Atuar com modelagem, consultas e manutenção em bases SQL Server e Oracle DB, garantindo integridade e qualidade dos dados.

Utilizar DBT para tratamento, organização e padronização dos dados.

– Apoiar a construção e manutenção de pipelines CI/CD, contribuindo para automação de deploys e testes em ambientes de dados.

– Utilizar ferramentas de monitoramento como Azure Monitor e Grafana para acompanhamento de métricas, alertas e indicadores de desempenho.

– Apoiar a implementação de testes automatizados para pipelines e rotinas de dados, garantindo maior confiabilidade nas entregas.

– Trabalhar em conjunto com times de Engenharia de Dados, BI e áreas de negócio para entendimento de demandas, análise de impactos e priorização de incidentes.

– Elaborar documentações, registros de incidentes e relatórios de acompanhamento, assegurando rastreabilidade e compartilhamento de conhecimento.

Requisitos:

– Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban)

– Certificações em Azure (ex: Azure Data Engineer)

– Conhecimento em ferramentas de monitoramento (ex: Azure Monitor, Grafana)

– Habilidades em automação de testes e deploy (CI/CD)

– Experiência com outras ferramentas de data engineering (ex: Airflow, Tableau)

– Ensino superior completo em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.

– Boa comunicação verbal e escrita

– Capacidade analítica e raciocínio lógico

– Organização e atenção aos detalhes

Informações importantes:

Modelo de Trabalho: Remoto

Horário: das 9h às 18h

Forma de contratação: PJ

Idioma: Inglês avançado, escrita e conversação